Мир объектов Excel 2000


              

Среднесрочный прогноз и методы регрессионного анализа - часть 3


В матричной форме записи все соотношения остаются справедливыми, изменяются лишь соотношения для расчета элементов матрицы X. В заключение отметим, что при долговременном прогнозировании предположение о линейности тренда вряд ли справедливо, кривая спроса имеет более сложную форму и не описывается линейной функцией относительно параметров. В этом случае определить аналитически точку минимума квадратичного функционала F(a), обычно уже невозможно. Правда, есть одно важное исключение. Пусть:

Yi = F(a0 + a1 x1i + a2x2i+ … + amxmI)+ Ei

и функция G является функцией, обратной к F. Тогда линейная модель по-прежнему имеет место, но уже для преобразованных значений измерений:

G(YI )= (a0 + a1 x1i + a2x2i+ … + amxmI)+ Ei

С точки зрения статистики это преобразование измерений нарушает предположение о нормальном характере поведения измерений. Если закон распределения Yi был нормальным, то закон распределения G(Yi) таковым уже не будет. Поэтому найденные оценки лишаются теоретически обоснованного хорошего качества их поведения. На практике же такие процедуры применяют часто.

Но вовсе не обязательно приводить нашу модель к линейной относительно параметров. Она спокойно может оставаться нелинейной, так как существуют хорошо разработанные численные методы. Более того, можно использовать для минимизации функционала средство самого Excel - Решатель. Думается, найти минимум функционала не столь сложно - сложнее построить адекватную реальной ситуации модель спроса. Здесь надо выяснить, какие параметры, влияющие на спрос, поддаются прямому наблюдению, а какие требуется оценить по результатам наблюдений. Не менее сложно подобрать аналитическое описание кривой спроса с точностью до неизвестных параметров. Таким образом, экономисту, математику и программисту есть где поработать, создавая эффективную систему прогноза. Средства Office 2000, прежде всего Excel, облегчают решение этой задачи, а нередко позволяют получить ее решение на основе встроенных стандартных функций.




Содержание  Назад  Вперед